Ομιλία του Η.Δαλιάνη: HEALTH BANK – A Workbench for Data Science Applications in Healthcare
01-03-2018
O Ηρακλής Δαλιάνης, καθηγητής Πληροφορικής και Συστημικής στο Πανεπιστήμιο της Στοκχόλμης, θα βρίσκεται στο Ερευνητικό Κέντρο ‘Αθηνά’ την Πέμπτη 1η Μαρτίου για να δώσει μια ενδιαφέρουσα ομιλία με τίτλο ‘'HEALTH BANK – A Workbench for Data Science Applications in Healthcare'. Η ομιλία του θα ξεκινήσει στις 15:00 (αίθουσα Zampolli, κεντρικό κτήριο 'Αθηνά', Αρτέμιδος 6 & Επιδαύρου, Μαρούσι, Αθήνα) και θα είναι ανοικτή στο κοινό που ενδιαφέρεται για σχετικά θέματα.
Ο τομέας της φροντίδας υγείας αντιμετωπίζει σήμερα μεγάλες προκλήσεις που αφορούν την παρακολούθηση και την πρόβλεψη μη αναμενόμενων καταστάσεων όπως μολύνσεις ή παρενέργειες φαρμάκων. Πότε και πόσα τέτοια περιστατικά συμβαίνουν και πώς μπορούμε να τα προβλέψουμε; Σήμερα, όλη η σχετική πληροφορία βρίσκεται στα ηλεκτρονικά αρχεία των ασθενών, τόσο σε δομημένη όσο και σε αδόμητη μορφή. Η ομιλία θα περιγράψει δεδομένα απο την Swedish Health Record Research Bank -μια ηλεκτρονική τράπεζα που περιέχει περισσότερα απο 2 εκατομμύρια αρχεία ασθενών απο το 2007 έως το 2014- όπως αυτα χρησιμοποιήθηκαν για την έρευνα.
Curriculum Vitae for Hercules Dalianis
Hercules Dalianis, Master of Science in engineering (civilingenjör) with speciality in electrical engineering, graduated in 1984 at the Royal Institute of Technology, KTH, Stockholm, Sweden, and received his PhD/Teknologie doktor in 1996 also at KTH. Since 2011 he is professor in Computer and Systems Sciences at Stockholm University, Sweden. Dalianis was post doc researcher at University of Southern California/ISI in Los Angeles 1997-98. Dalianis was also post doc researcher (forskarassistent) at NADA KTH 1999-2003, moreover Dalianis held a three year guest professorship at CST, University of Copenhagen during 2002-2005, founded by Norfa, the Nordic Council of Ministers. Dalianis were on a sabbatical stay at CSIRO/Macquire University, Sydney, Australia 2016-17 compiling a text book with the title Clinical text mining: Secondary use of electronic patient records, that will be published open access at Springer in April 2018.Dalianis works in the interface between industry and university and with the aim to make research results useful for society. Dalianis has specialized in the area of human language technology, to make computer to understand and process human language text, but also to make a computer to produce text automatically. Currently Dalianis is working in the area of clinical text mining with the aim to improve healthcare in form of better electronic patient record systems, presentation of the patient records and extraction of valuable information both for clinical researchers but also for lay persons as for example patients.