GRAPES: Learning, processing and optimising shapes

Το έργο GRAPES εκμεταλλεύεται τις προόδους στα μαθηματικά, τη μηχανική μάθηση και το CAD για να προωθήσει νέες τεχνολογίες στην αναπαράσταση, την επεξεργασία, τη βελτιστοποίηση και την εκμάθηση πολύπλοκων 3-διάστατων μοντέλων και σχημάτων. Η σύγχρονη τεχνολογία έχει επιλύσει ορισμένα κρίσιμα προβλήματα που αντιμετωπίζονται στην καθημερινή ζωή ή σε προηγμένες επιστημονικές εφαρμογές, που αφορούν εικόνες και γενικά σε 2-διάστατα αντικείμενα, με βάση γρήγορες και ακριβείς μεθόδους επεξεργασίας, αποθήκευσης, αναζήτησης, εκμάθησης και χειρισμού τέτοιων αντικειμένων. Από την άλλη πλευρά, ο χειρισμός τρισδιάστατων αντικειμένων δεν είναι τόσο ανεπτυγμένος, παρά τις θεαματικές εξελίξεις στη μαθηματική μοντελοποίησή τους και στην επεξεργασία τους. Το GRAPES συμβάλλει στη γεφύρωση αυτού του χάσματος, εκπαιδεύοντας τη νέα γενιά επιστημόνων και μηχανικών με πολυποίκιλο υπόβαθρο σε αυτόν τον διεπιστημονικό τομέα, ο οποίος καλύπτει το φάσμα από τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και τη θεωρία αλγορίθμων ως τη γεωμετρική μοντελοποίηση και την αριθμητική ανάλυση, και τη μηχανική όραση. Η έρευνά μας οδηγεί σε πρωτότυπες υλοποιήσεις, ώριμο λογισμικό, καθώς και σύνολα δεδομένων αναφοράς που αξιοποιούν τις καινοτόμες δραστηριότητες μας και την μεταφορά τεχνολογίας. Στις δραστηριότητές μας συμμετέχουν ενεργά Ευρωπαϊκές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, είτε ως πλήρη μέλη που προσλαμβάνουν έναν ερευνητή (ESR), είτε ως συνεργαζόμενοι εταίροι που φιλοξενούν ερευνητές για σύντομα διαστήματα έως 4 μηνών.